Огляд кроку

Мета: Навчитися аналізувати чисту та загальну маржинальність, оцінювати прибутковість товарів і визначати, які фактори впливають на фінансовий результат у SellerBoard.


1. Розуміння маржинальності

Маржинальність — ключовий показник, який показує, наскільки прибутковим є ваш бізнес. У SellerBoard розрізняють два типи маржинальності:

  • Чиста маржинальність:

    • Відображає прибутковість окремого товару (у % або у доларів) без урахування витрат на рекламу, повернення, storage fees тощо.
    • Формула: (Ціна продажу - собівартість - утримання Amazon) / Ціна продажу * 100.
    • Приклад: Товар продається за 20 доларів, собівартість 10 доларів, утримання Amazon 4 доларів. Чиста маржинальність = (20 - 10 - 4) / 20 * 100 = 30%.
  • Загальна маржинальність:

    • Враховує всі витрати за день: реклама (PPC), повернення, storage fees, промо-акції тощо.
    • Може бути нижчою за чисту маржинальність через додаткові витрати.
    • Приклад: Чиста маржинальність = 30%, але через високі витрати на рекламу (5 доларів на одиницю) і повернення (3 доларів на одиницю) загальна маржинальність падає до -10%.

Чому це важливо?

  • Чиста маржинальність показує потенціал товару. Якщо вона висока (наприклад, >30%), товар може витримати додаткові витрати на рекламу чи промо.
  • Загальна маржинальність відображає реальну прибутковість бізнесу за день, що допомагає виявляти проблеми (наприклад, неефективна реклама чи високі повернення).

2. Аналіз прибутковості в SellerBoard

Прибутковість залежить від правильного аналізу маржинальності та витрат. У SellerBoard ви можете оцінити, як знижки, реклама чи повернення впливають на фінансовий результат.

Кроки аналізу:

  1. Вибір періоду:
    • Для щоденного аналізу оберіть період “Вчора”.
    • Для оцінки трендів використовуйте “30 днів”.
  2. Перевірка ключових метрик:
    • Відкрийте таблицю в SellerBoard і перевірте стовпці:
      • Margin (чиста маржинальність, %).
      • Profit (валовий прибуток, в доларів).
      • PPC (витрати на рекламу).
      • Refunds (повернення).
      • COGS (собівартість).
      • Amazon Fees (утримання Amazon).
  3. Аналіз аномалій:
    • Сортуйте таблицю за «Margin» щоб знайти товари з низькою чи негативною маржинальністю.
    • Перейдіть до вкладки More для детального аналізу витрат (реклама, повернення, собівартість).
    • Використовуйте вкладку Trends або Diagram, щоб порівняти маржинальність за кілька днів.
  4. Оцінка впливу знижок:
    • Перевірте, чи застосовувались промо-акції чи знижки (стовпець «Promo»).
    • Оцініть, чи знижка підвищила продажі.
    • Приклад: Знижка 20% збільшила продажі з 5 до 15 одиниць, але маржа впала з 40% до 10%.
  5. Пропозиції:
    • Якщо чиста маржинальність висока, але загальна низька — оптимізуйте рекламу чи зменшіть повернення.
    • Якщо маржа негативна через високу собівартість — шукайте дешевшого постачальника.

Практична порада: Завжди аналізуйте чисту маржинальність для оцінки потенціалу товару. Загальна маржинальність може бути оманливою через тимчасові витрати (наприклад, сезонні storage fees).


3. Ключові поради для Account Manager’ів

  • Фокус на чистій маржинальності: Вона показує реальний потенціал товару. Якщо маржа >30%, є простір для інвестицій у рекламу чи промо.
  • Аналіз витрат: Завжди перевіряйте, що саме знижує загальну маржинальність (високі повернення, дорога реклама, собівартість).
  • Повернення — ключовий фактор: Навіть 1 повернення може зробити маржу негативною. Аналізуйте причини (наприклад, проблеми з якістю чи листингом).
  • Оптимізація реклами: витрати на РРС більше ніж 30% від чистого прибутку асіна, перегляньте ключові слова або зменшіть бюджет.
  • Порівняння з трендами: Стабільна чиста маржинальність за 7-30 днів — ознака надійного товару.

4. Рефлексія та наступні кроки

  • Перевірте себе:
    • Чи вдалося визначити, чому загальна маржинальність нижча за чисту?
    • Чи знайдено причини низької прибутковості (наприклад, повернення чи реклама)?
    • Чи конкретні ваші пропозиції для старшого менеджера?

Наступний крок: У Кроці 3 ми навчимося аналізувати діаграми та тренди для виявлення довгострокових закономірностей у продажах і прибутковості.

Крок 3 — Аналіз діаграм та трендів