Огляд кроку
Мета: Навчитися використовувати діаграми SellerBoard для аналізу продажів, прибутку, витрат і повернень, інтерпретувати зростання/падіння, сезонність і аномалії, виявляти проблемні періоди.
1. Діаграми: Інструмент для оцінки трендів
Діаграми SellerBoard — це графічний інструмент для аналізу динаміки продажів, прибутку, витрат і повернень за днями, тижнями чи місяцями. Вони допомагають виявляти тренди, сезонність і аномалії.
Типи даних у діаграмах:
- Продажі: Кількість проданих одиниць (кругляки на графіку).
- Прибуток: Чистий дохід (сині стовпчики).
- Витрати на рекламу: Витрати на PPC (червоні стовпчики).
- Повернення: Кількість повернень (червоні кругляки).
Інтерпретація діаграм:
- Зростання/падіння: Збільшення чи зменшення продажів/прибутку за період.
- Сезонність: Пікові місяці (наприклад, листопад–грудень) або низькі (січень).
- Аномалії: Незвичайні сплески чи падіння (наприклад, оптовий замовлення на 100 одиниць).
Дії:
- У SellerBoard відкрийте розділ Charts.
- Виберіть період (наприклад, “Останні 30 днів” або “12 місяців”).
- Проаналізуйте графіки: продажі, прибуток, витрати, повернення.
- Зверніть увагу на пікові та низькі періоди, аномалії (сплески/падіння).
Приклад: Для магазину “AquaFit Store” діаграма за 12 місяців показує пік продажів у грудні (2000 одиниць, прибуток 5000 доларів) і спад у січні (500 одиниць, прибуток 1000 доларів). У липні аномалія: 100 одиниць ASIN “Bottle Holder” продано за 1 день (оптовий замовлення).
2. Виявлення аномалій і проблем
Діаграми дозволяють швидко виявляти аномалії (наприклад, оптові замовлення чи різке падіння продажів) і проблеми, які потребують уваги.
Що перевіряти:
- Спиші продажів: Наприклад, Х2 за день для одного ASIN.
- Різке падіння: Наприклад, нуль продажів після стабільних 20 одиниць щодня.
- Високі повернення: Наприклад, >5 повернень за день.
- Незвичайні витрати: Наприклад, різке зростання PPC без зростання продажів.
Дії:
- У Charts виберіть період “Останні 30 днів”.
- Клацніть на аномальний день (наприклад, сплеск продажів), щоб переглянути деталі.
- Перейдіть до Orders, щоб перевірити замовлення за цей день (наприклад, оптове замовлення).
- Якщо виявлено проблему (наприклад, спад продажів),проаналізуйте її причини.
- Повідомите старшого менеджера про аномалію та запропонуйте варіанти рішення на основі аналізу.
Приклад: Діаграма за 30 днів для ASIN “Bottle Holder” показує сплеск 100 одиниць 15 липня (оптовий B2B-замовлення) і спад до 0 одиниць 20–25 липня. Причина спаду: На лістигу з’явився хайджекер. Рішення - опустити ціну та забрати бб, передати хайджекера на згін з лістингу.
3. Ключові поради для Account Manager’ів
- Періоди: Аналізуйте 30 днів для короткострокових трендів, 12 місяців — для сезонності.
- Аномалії: Завжди перевіряйте сплески/падіння в Orders для точних причин.
- Реакція: Повідомляйте про Аномалії та робіть пропозиції на основі аналізу.
4. Рефлексія та наступні кроки
Перевірте себе:
- Чи вдалося проаналізувати діаграму?
- Чи зрозуміло, як виявляти тренди та аномалії?
- Чи готова ваша пропозиція для менеджера?
Наступний крок: У Кроці 4 ми розглянемо маржинальність і прибутковість товару.